兩化企首創微化工示范裝置
5月25~26日，在河南濮陽召開的由中國化工學會橡塑綠色制造專業委員會主辦的橡塑領域微化工產業化示范工程展示大會上，蔚林新材料股份有限公司、山東斯遞爾化工科技有限公司首次向業界展示了年產5000噸促進劑二硫化四芐基秋蘭姆(TBzTD)、萬噸級防老劑RD的微化工產業化示范裝置。
這套工業示范裝置占地面積非常小。1個5升左右的連續微反應器取代了3個15立方米的間歇式反應釜，反應時間由原來的4~6個小時，縮短到現在的13~15秒。由于反應時間得到精準控制，整個生產過程產品轉化率高、副產物少，減輕了后期的廢水處理壓力。與傳統釜式反應器相比，這套微反應設備投資增加50%，但產能卻由原來的年產1000噸增加到年產5000噸，而且產品質量穩定性大幅提升。同時，由于反應器持液量大幅減少，大量物料泄漏或爆炸的可能性大大降低，提升了反應過程的本質安全。
工業互聯網三年行動計劃出爐
6月7日，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018~2020年)》(下稱《行動計劃》)，對未來3年內工業互聯網產業的發展目標和重要任務作出詳細規劃。
《行動計劃》提出，到2020年底，初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系。具體指，初步建成適用于工業互聯網高可靠、廣覆蓋、大帶寬、可定制的企業外網絡基礎設施，形成重點行業企業內網絡改造的典型模式;初步構建工業互聯網標識解析體系，建成5個左右標識解析國家頂級節點，標識注冊量超過20億;遴選10個左右跨行業跨領域平臺，推動30萬家以上工業企業上云，培育超過30萬個工業 App;初步建立工業互聯網安全保障體系，制定設備、平臺、數據等至少10項相關安全標準，同步推進標識解析體系安全建設。
《行動計劃》提出，工業互聯網平臺建設方面，2020年前，遴選10家左右跨行業跨領域工業互聯網平臺，培育一批獨立經營的企業級工業互聯網平臺，建成工業互聯網平臺公共服務體系，推動30萬家工業企業上云，培育30萬個工業App。新模式新業態培育方面，2020年前，重點領域形成150個左右工業互聯網集成創新應用試點示范項目。
中國成全球最大物聯網市場
7月，IDC最新發布的《2018年上半年全球物聯網支出指南》顯示，到2022年，全球物聯網(IoT)支出將達到1.2萬億美元，2017年至2022年的復合年增長率為13.6%。其中，中國物聯網支出規模將達到3千億美元，在全球物聯網市場中占比超過1/4，超越美國成為全球最大的物聯網市場。
制造業依然是中國物聯網應用的最大行業，“技術+行業”的融合是物聯網應用落地的關鍵，也是物聯網市場研究的主要方法。IDC預測，到2022年，中國最大的3個物聯網行業市場為制造、消費者和政府，“智能制造”“消費升級”“新型智慧城市”是中國物聯網三大行業市場發展的主要驅動力，如何在行業中找到更多的應用場景，是未來中國物聯網市場發展的關鍵。到2022年，中國復合增長率最高的5個物聯網應用場景分別為車聯網、醫療陪護、智慧家庭、智能零售和環境監測。
隨著覆蓋各行各業的物聯網應用場景不斷涌現，物聯網的商業價值將逐漸顯現，物聯網市場正處于從概念驗證向商業部署的轉折期。隨著云、人工智能、5G等新興技術的加速成熟和逐漸普及，物聯網技術門檻正在降低，物聯網應用在行業市場的滲透率不斷提高，企業的物聯網應用規模將隨之擴大，從而推動實現物聯網解決方案所需的硬件、軟件、服務和連接支出的持續增長。
27化企入選兩化融合管理體系榜單
7月2日，兩化融合管理體系評定委員會公布了2018年第2季度通過兩化融合管理體系評定企業名單，共有472家企業的新型業務能力通過評定，其中27家化工企業榜上有名。新型業務能力涉及生產過程精細管控能力、生產過程數字化管控能力、安全生產過程管控能力、產銷協同管控能力、資源集中共享與協同運營能力、采購銷售和財務成本一體化管控能力以及以客戶服務為導向的銷售精細化管控能力等。
27家化企包括安徽國星生物化學、萬華化學(寧波)、風神輪胎、中石油江漢油田分公司、福建龍氟化工、江蘇亞邦染料、深圳諾普信農化、福建德爾科技、浙江安諾芳胺、山東豐源輪胎、南風化工、青海鹽湖工業、江西益豐國泰化工、內蒙古烏海化工、江蘇邁達新材料、河南中原大化集團、滄州大化、山東清源集團、德州實華化工、河南心連心、江蘇艾津農化、鎮江春環密封件集團、浙江新安化工集團、江西吉安國泰特種化工、福建省芝星炭業、四川雅化實業集團、中石化銷售有限公司北京石油分公司。
宜賓“7·12”爆燃事故凸顯自控系統缺失短板
2018年7月12日18時30分，在宜賓恒達科技有限公司裝置現場發生一起化工生產重大安全事故工作，造成19名員工死亡。專家表示，自動化控制系統的缺失是這次事故造成眾多人員傷亡的重要的因素之一，提高自控水平是精細化工行業提升安全保障能力的當務之急。
該企業生產過程涉及多種重點監管危化品和重點監管工藝，但是未按相關要求安裝自動化控制系統、報警系統及消防水系統。此次發生爆燃的正是剛剛投產兩個月的中間體生產新裝置，反應釜上甚至沒有預留安裝相應設施的接口。由于缺少了自動化系統，每班需有10余人在反應釜周邊操作，這正是此次事故造成眾多人員傷亡的重要原因之一。設計科學合理的自控系統及保持其良好的運行狀態，是消除重大事故隱患非常有效的技術手段之一。自動化技術在化工行業的應用不僅能夠降低工人的勞動強度、提高生產效率，而且還能保證化工生產過程的穩定與安全，是化工企業不可或缺的一道安全門。
臺積電病毒事件敲響工控安全警鐘
8月3日晚，臺灣積體電路制造股份有限公司辦公電腦遭到病毒入侵，生產線被迫停產，據估算，造成的經濟損失達數十億元。這次典型的工業控制系統信息安全事故，對于正處于信息化、智能化升級關鍵期的化工企業而言，是一次及時的警示。業內專家提醒，工控系統信息安全防護是化工企業在智能化升級過程面臨的巨大挑戰，必須引起高度重視。
據工信部2014年統計，我國22個重點領域工業控制系統中使用的數據采集與監控系統(SCADA)、分布式控制系統(DCS)以及過程控制系統(PCS)，國外系統占比分別達到55.12%、53.78%和76.79%，大型可編程控制器(PLC)的占比高達91%。然而我國約80%的企業從未對工控系統進行升級和漏洞修補，我國化工行業工控安全形勢非常嚴峻。
業內專家建議，在生產系統發生重大漏洞補丁更新、新增或減少設備等重大配置變更時，應對可能出現的風險進行分析，并在離線環境進行安全性驗證;對工業控制網絡與企業網、互聯網之間的邊界進行安全防護，禁止沒有防護的工業控制網絡與互聯網連接;做好供應鏈管理工作，明確服務商應承擔的信息安全責任和義務，確保采購的產品沒有受到病毒等惡意程序的感染;制訂工控安全事件應急響應預案，定期開展應急演練，當遭受病毒攻擊時，能夠立即采取緊急防護措施，防止事態擴大，盡快恢復業務，減少損失。
9石化項目入圍智能制造試點示范
9月27日，工信部發布2018年智能制造試點示范項目名單，共有99個項目入選。9個石油化工類項目名列其中。
入選的石油化工項目有：內蒙古中煤蒙大新能源化工有限公司煤化工智能工廠試點示范、中國石化上海石油化工股份有限公司石化智能工廠試點示范、浙江新安化工集團股份有限公司有機硅材料智能制造試點示范、中鹽安徽紅四方股份有限公司化肥智能工廠試點示范、安徽國星生物化學有限公司精細化工智能工廠試點示范、山東海科化工集團有限公司煉油智能工廠試點示范、嘉寶莉化工集團股份有限公司涂料智能工廠試點示范、中國石油天然氣股份有限公司長慶石化分公司煉化智能工廠試點示范、蘭州蘭石集團有限公司石油裝備智能制造試點示范。
國家智造標準體系建設指南發布
10月15日，工業和信息化部和國家標準化管理委員會聯合印發《國家智能制造標準體系建設指南(2018年版)》(下稱《指南》)，明確提出到2018年，累計制修訂150項以上智能制造標準，基本覆蓋基礎共性標準和關鍵技術標準。到2019年，累計制修訂300項以上智能制造標準，全面覆蓋基礎共性標準和關鍵技術標準，逐步建立起較為完善的智能制造標準體系。建設智能制造標準試驗驗證平臺，提升公共服務能力，提高標準應用水平和國際化水平。
《指南》在基礎共性標準建設、關鍵技術標準建設、行業應用標準建設等方面提出要求。
國家智能制造標準體系將按照“三步法”原則建設完成。第一步，構建由生命周期、系統層級和智能特征組成的三維智能制造系統架構;第二步，形成智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、工業網絡等5類關鍵技術標準、基礎共性標準和行業應用標準共同構成智能制造標準體系結構;第三步，建立智能制造標準體系框架，指導智能制造標準體系建設及相關標準立項工作。
石化業智能制造試點成果藍皮書發布
11月9日，由中國化工報社組織編寫的首個《石油和化工智能制造試點示范項目成果藍皮書》(簡稱藍皮書)，在2018年第二屆全國化工行業智能制造發展論壇上舉行了發布儀式。藍皮書重點介紹了2015~2017年全部工信部智能制造試點示范項目18項，以及部分2018年工信部智能制造試點示范項目和其他示范項目的實施企業簡介、項目實施內容及相關成果。
2015年到2018年，我國實施了305個智能制造試點示范項目，其中27個石化項目也為行業樹立了標桿和典范。《中國化工報·智能制造周刊》編輯部編輯整理并出版的藍皮書，旨在宣傳和推廣以工信部智能制造試點示范項目為代表的石油和化工企業智能制造成果，擴大對示范企業優秀案例的宣傳，分享其成果與經驗，為更多的石化企業的數字化、智能化轉型升級提供借鑒和參考，進一步推動石油和化工行業加快智能制造轉型升級。
人工智能重點任務揭榜工作啟動
11月14日，工信部印發《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》，征集并遴選一批掌握人工智能核心關鍵技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研機構等，調動產學研用各方積極性，營造人工智能創新發展的良好氛圍。
人工智能揭榜工作將在17個方向及細分領域，開展集中攻關，重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。在智能產品方面，選擇智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。在核心基礎方面，選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。在智能制造關鍵技術裝備方面，主要涉及智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等。在支撐體系方面，選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為攻關任務。